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- 边缘计算的几点思考
- 早已有之，新葫装旧酒，炒炒新概念
- 以前的cs（客户端服务端），后来的bs（浏览器服务端），再后来的云和手机app，就是某种意义的边缘计算。服务端和终端各自承担一部分算力
- 过去的CDN，现在的VCDN服务也是一种中心云能力下层到边缘云能力的一种
- 这几年普遍存在的在家用路由器运行容器搭梯子翻墙，也算明显的云边协同
- 离开了网络离开了应用提供商，现在的电脑手机几乎没啥用，其实PC，手机，智能路由，小米的智能家电就是边缘设备
- 只不过现在的边缘计算更多的是云计算出现后的概念，是相对于中心云的一种概念，云+边+端的概念，中心云有Openstack，Kubernets或自研平台，边缘云也采用专有边缘设备和边缘开源平台。中心云原生能力往边缘的下沉。
- 异构计算迎来大发展
- FPGA相对ASIC具有灵活编程的特点，相对于CPU以流水线运算周期为运算时间单位，FPGA以时钟频率为运算时间单位FPGA有低时延专业性方向性强的特点，符合边缘计算的需求而大量应用在边缘迎来大发展
- GPU，ARM，TPU等大量应用在边缘在边缘计算上也会迎来大发展
- serverless会大量应用在边缘
- 国内厂商中，阿里，华为会在边缘计算上胜出
- 阿里的理由
- 芯片设计的积累和优势
- docker的合作，以及在容器领域的开源项目之多
- 公有云市场优势，边缘计算和公有云联系紧密
- 华为的理由
- 芯片设计的积累和优势
- 中国第一的研发能力和积累
- 最多标准，协议制定者
- 阿里的理由
- 边缘设备更多的服务toB业务
- 视频监控
- 智能制造，公共场所（办公，商场，交通，城市）
- AI（图像视频识别，自动驾驶）
- 个人继续用手机为智能终端连接到中心云和边缘云服务
- 边缘设备小型化和成本是主要考虑对象
- 所以以机架，服务器形式只能用在重资产的地方
- 以集成进5G基站，路由器，小型定制设备（类似工控机）的轻资产数量居多
- 早已有之，新葫装旧酒，炒炒新概念
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