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OPNFV Prediction

overview

部署灾害预测系统可以用来帮助NFV系统提前避免出现灾害。整个灾害预测系统由数据采集,灾害预测,灾害管理三个模块组成。

该项目目标是开发一个灾害预测框架,一个数据收集模型和一个dashboard。用户可以通过dashboard定义哪一种灾害需要被检测和那些数据需要被用来预测。

预测框架基于机器学习库(如:Weka, Spark ML lib)用户可以定义哪一种灾害需要被检测和那些数据需要被用来预测。预测器用来自动收集数据和执行相应的预测。

收集数据种类

Ceilometer和Monasca能够收集物理资源和虚拟资源的监视数据,但是不能监测应用和虚拟节点的数据。下面是一些例子(并不全面)

  • vcpu中断时间,vcpu空闲时间,vcpu系统时间,vcpu用户时间
  • 文件系统信息
  • 内存使用率(分配的,未使用的,块大小,多少块已被使用,page交换)
  • VNF的Hypervisor优先级
  • 在使用中的加速技术(DPDK,SR-IOV等)

结构

整个灾害预测系统由数据采集,灾害预测,灾害管理三个模块组成,如下图所示。

                             +-------------------+
                             | Fault management  |
                             | (e.g. doctor)     |
                             +---------^---------+
                                       |
                                       |Failure notification
                                       |
                         +-------------+-------------+
                         | Predictor                 |
                         | (include training system) |
                         +-------------^-------------+
                                       |
+------------------------------------------------------------------------------+
|                                      |                                       |
|          +---------------------------+                                       |
|          |                           |                         Collector     |
|  +-------+------+                +---+------+                                |
|  |  Ceilometer  |                | Monasca  |                                |
|  +--------------+                +---^------+                                |
|                                      |                                       |
|                                      |                                       |
|                         +------------+-----------------+                     |
|                         | Data collector               |                     |
|                         | (e.g. zabbix, nagios, cacti) |                     |
|                         +------------------------------+                     |
|                                                                              |
+------------------------------------------------------------------------------+

数据收集模块包含Ceilometer和Monasca(可被用于其他开源数据收集器的插件,如Zabbix, Nagios, Cacti)基于实时分析技术和机器学习技术。灾害预测器分析收集器收集来的数据,并自动判断是否有灾害将要发生。如果判断成立,灾害预测器发送通知给灾害管理模块。

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